R group_by％>％full_join丟失NA記錄

Question

考慮這兩個數據框：

t1<-data.frame(Time=1:3,Cat=rep("A",3),SomeValue=rep("t1",3))
t2<-data.frame(Time=c(1,2,3,1,3),Cat=rep("A",5),Id=c(1,1,1,2,2),SomeOtherValue=c(1,2,3,4,5))

在我的應用程序中，我需要進行完全連接並使用缺少的記錄/值。 在子集上進行部分full_join（分組var）有效，但是當我嘗試未經過濾的方法時，我丟失了我的缺失值。

這將給我6條記錄

t2 %>% group_by(Id) %>% filter(Id==2) %>%  full_join(t1,by=c("Time","Cat"))
t2 %>% group_by(Id) %>% filter(Id==1) %>%  full_join(t1,by=c("Time","Cat"))

這將給我5，其中Id == 2和Time == 2的缺失條目（NA值）消失了：

t2 %>% group_by(Id) %>% full_join(t1,by=c("Time","Cat"))

我對group_by的理解是它按變量分組，並繼續我在每個組上的所有后續變異，映射等。 它應該以這種方式表現嗎？

Answer 1

在正確閱讀文檔之后，我終於找到了一個部分，聲明為了加入而忽略了組。 ？FULL_JOIN