基於用戶購票數量的電影推薦系統設計

Question

我的任務是為多元品牌設計電影推薦系統。數據基本上有三個主要字段，即用戶 ID、電影名稱、購買的門票數量。除了這三個主要列，我們還有電影類型、電影導演和電影的描述。

用戶沒有對電影進行評分。所以基本上我不知道用戶是否喜歡這部電影。我購買了一定數量的門票，但這並不意味着他/她喜歡那部電影。

如何處理為這個特定問題陳述設計推薦器的任務。任何見解都將是非常可觀的！

Answer 1

我認為您需要搜索更多數據，例如電影類別、演員、imdb 評分等等

你可以做 eda 並找到與數量相關的分析，並對某些特征進行一些聚類。

嘗試找到用戶重復觀看相似的集群？

有沒有類似的組看過類似的電影？

然后根據歷史，您可以找到用戶類別並根據集群進行推薦。