xml中的注釋轉換為json？

Question

我使用MASK RCNN keras 和 tensorflow，我想知道是否有人能夠使用 xml 注釋文件進行訓練，或者是否有人將 xml 轉換為 json。 如果我將 xml 文件更改為 json，有人可以向我展示如何使用 load_() 函數的示例嗎？

我用 VIA 工具做了一些注釋，這是正確的（訓練和檢測），但我真的很想使用 xml 注釋，因為已經完成並且需要很長時間才能重新開始。

我已將我的 xml 文件轉換為 json，但我的注釋中沒有多邊形或區域，我該如何使用它？ 謝謝你。

我會很感激。

annotations1 = json.load(open(os.path.join(dataset_dir, "dataset.json")))

        annotations = list(annotations1.values())  # don't need the dict keys

        annotations = [a for a in annotations if a['images']]

        for a in annotations:

            polygons = [r['shape_attributes'] for r in a['regions'].values()]

            image_path = os.path.join(dataset_dir, a['filename'])
            image = skimage.io.imread(image_path)
            height, width = image.shape[:2]

            self.add_image(
                "damage",  
                image_id=a['filename'],  
                path=image_path,
                width=width, height=height,
                polygons=polygons)

Answer 1

您需要創建自己的腳本以將 XML 轉換為 JSON，或者干脆刪除load_mask()函數。

Answer 2

我真的需要涵蓋VCO到COCO格式（xml2json）。 你能幫我么？ 我使用了腳本，但它不是正確的json格式