如何在 Pandas DataFrame 中過濾包含空列表的行？

Question

我有一個如下所示的 DataFrame：

A    B    C    D
foo  foo  foo  ['list_value']
bar  bar  bar  ['list_value', 'another_list_value']
baz  baz  baz  []

如何過濾掉空列表？ 我正在嘗試.isin但它給我一個錯誤：

df[df['D'].isin([])]

SystemError: <built-in method view of numpy.ndarray object at 0x0000017ECA74BF30> returned a result with an error set

我也檢查了這個問題，但無法弄清楚如何在 DataFrame 上下文中實現。

任何幫助將不勝感激。

Answer 1

通過astype將列表轉換為 boolean ，空列表返回False s，因此過濾工作很好：

df1 = df[df['D'].astype(bool)]
print (df1)
     A    B    C                                 D
0  foo  foo  foo                      [list_value]
1  bar  bar  bar  [list_value, another_list_value]

另一種解決方案是使用Series.str.len按長度過濾 - 它適用於所有可迭代對象：

df1 = df[df['D'].str.len() != 0]