使用條件格式填充顏色

Question

我有一個熊貓數據框，如下所示：

import io

df = pd.read_table(io.StringIO('''\
A       B              C          
SDF     899501607.2   -26152567.7
ISB     464284188.7   -20278910.23

我想使用pd.ExcelWriter將黃色填充到標題A，將紅色填充到標題B，將藍色填充到標題C。 我嘗試在下面的代碼中為列A填充黃色，但它用黃色填充標題的值，而不是僅填充標題（單元格A1）

writer = pd.ExcelWriter("output_file_name.xlsx", engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
yellow_format = workbook.add_format({'bg_color':'yellow'})
l = ['A1:A1']
for columns in l:
    worksheet.set_column(columns, 25, yellow_format)

Answer 1

xlsxwriter旨在創建Excel文件，但無法讀取它們。 寫入后，它也無法格式化特定的單元格。

但是您可以使用這兩種方法之一來僅格式化標題。

使用conditional_format （最快）：

yellow_format = workbook.add_format({'bg_color': 'yellow'})
red_format = workbook.add_format({'bg_color': 'red'})
blue_format = workbook.add_format({'bg_color': 'blue'})

worksheet.conditional_format("A1", {'type': 'no_blanks', 'format': yellow_format})
worksheet.conditional_format("B1", {'type': 'no_blanks', 'format': red_format})
worksheet.conditional_format("C1", {'type': 'no_blanks', 'format': blue_format})

使用set_column和set_row的組合（慢，如果要為每行設置白色）：

yellow_format = workbook.add_format({'bg_color': 'yellow'})
red_format = workbook.add_format({'bg_color': 'red'})
blue_format = workbook.add_format({'bg_color': 'blue'})
white_format = workbook.add_format({'bg_color': 'white'})

worksheet.set_column(first_col=0, last_col=0, cell_format=yellow_format)
worksheet.set_column(first_col=1, last_col=1, cell_format=red_format)
worksheet.set_column(first_col=2, last_col=2, cell_format=blue_format)

for i in range(1, 1048576):
    worksheet.set_row(row=i, cell_format=white_format)