OpenCV：計算視頻中的邊界框

Question

我有一些視頻被認為是人們發現的基本事實： 這是一個例子 。

我也有主視頻（沒有任何檢測），並且必須在上面運行我的人員檢測器算法，並將我的結果與地面真實視頻進行比較。

問題是我不僅要進行定性比較，還要進行定量比較。 因此，就我能夠計算個人算法中的檢測次數而言，我必須找到一種可靠的方法來計算每一幀地面真實視頻中出現的邊界框的數量 。

我已經考慮到這個鏈接和這一個哪一方面 ，但他們是為了找到一個形狀，沒有邊框的輪廓。 我知道檢測檢測次數聽起來毫無意義，但這是我必須獲得數字基礎事實的唯一方法。

Answer 1

使用具有源視頻和地面真實情況的行人數據集 。 源視頻將是一個視頻文件（例如.avi），基本事實是電子表格（例如.csv）。 行人周圍的x，y坐標以及邊框的寬度和高度將保存在電子表格中。

要以視覺方式檢查您的結果，請在同一視頻上繪制基本事實和結果。

使用算法來定量檢查結果。 我使用的精度函數是：

overlap / ((ground_truth_area + my_results_area)/2)

重疊在gif中以灰色顯示。 我如何計算重疊。