AWS Glue：由於缺少元數據而無法啟動作業運行

Question

為了使用 boto3 運行作業， 文檔說明只需要JobName 。 但是，我的代碼：

    def start_job_run(self, name):
        print("The name of the job to be run via client is: {}".format(name))
        self.response_de_start_job = self.client.start_job_run(
            JobName=name
        )
        print(self.response_de_start_job)

客戶是：

    self.client = boto3.client(
            'glue',
            region_name='ap-south-1',
            aws_access_key_id=os.getenv('AWS_ACCESS_KEY_ID'),
            aws_secret_access_key=os.getenv('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'),
        )

通過 Python3 執行時，會出現錯誤：

botocore.errorfactory.EntityNotFoundException: An error occurred (EntityNotFoundException) when calling the StartJobRun operation: Failed to start job run due to missing metadata

但是當我從 UI 和 cli（ aws glue start-job-run --job-name march15_9 ）對同一個作業執行相同的操作時，它一切正常。

Answer 1

根據我的經驗，錯誤通常意味着找不到工作。 一旦作業綁定到區域，名稱和區域的組合將唯一標識作業，並且其中任何一個錯誤（包括瑣碎的錯誤類型）都會導致您遇到的錯誤（d）。 例如，我正在使用的作業在 us-east-1 中，因此以下語句成功執行。

    glue_client = boto3.client('glue', region_name='us-east-1')
    response = glue_client.start_job_run(
        JobName = glue_job_name)

但是，下面的代碼段將產生與您相同的錯誤

    glue_client = boto3.client('glue', region_name='us-west-1')
    response = glue_client.start_job_run(
        JobName = glue_job_name)

botocore.errorfactory.EntityNotFoundException：調用 StartJobRun 操作時發生錯誤 (EntityNotFoundException)：由於缺少元數據，無法啟動作業運行

在上面的情況下，通過使用 --region 參數指定運行 cli 比較容易檢查

它會是這樣的：aws paste start-job-run --job-name March15_9 --region ap-south-1

如果這運行成功（因此該區域確實是 ap-south-1），我會在代碼中明確設置參數以刪除未知因素，而不是通過環境變量傳遞它們，您可以臨時將字符串值放入代碼中。

一旦代碼處理了硬編碼值，您就可以將它們一一刪除，從而找到一個（或幾個）需要正確傳遞的值。

祝一切順利

PS確實，文檔是正確的，只需要將JobName設置為參數，我有這樣工作的代碼

Answer 2

什么膠水錯誤日志指示？

您可能在粘合作業中使用了一些參數，而這些參數在調用作業時並未傳遞

Answer 3

我也遇到了同樣的錯誤，問題是將膠水作業的 ARN 作為 JobName 傳遞。 通過僅傳遞粘合作業的名稱來解決。

response = client.start_job_run(
    JobName='Glue Job Name not ARN'
)

Answer 4

檢查膠水作業的名稱是否正確寫入。 我有一個類似的案例，我就是這樣解決的。 （例如：Job_01 而不是 Job_01）