AWS Glue：由于缺少元数据而无法启动作业运行

Question

为了使用 boto3 运行作业， 文档说明只需要JobName 。 但是，我的代码：

    def start_job_run(self, name):
        print("The name of the job to be run via client is: {}".format(name))
        self.response_de_start_job = self.client.start_job_run(
            JobName=name
        )
        print(self.response_de_start_job)

客户是：

    self.client = boto3.client(
            'glue',
            region_name='ap-south-1',
            aws_access_key_id=os.getenv('AWS_ACCESS_KEY_ID'),
            aws_secret_access_key=os.getenv('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'),
        )

通过 Python3 执行时，会出现错误：

botocore.errorfactory.EntityNotFoundException: An error occurred (EntityNotFoundException) when calling the StartJobRun operation: Failed to start job run due to missing metadata

但是当我从 UI 和 cli（ aws glue start-job-run --job-name march15_9 ）对同一个作业执行相同的操作时，它一切正常。

Answer 1

根据我的经验，错误通常意味着找不到工作。 一旦作业绑定到区域，名称和区域的组合将唯一标识作业，并且其中任何一个错误（包括琐碎的错误类型）都会导致您遇到的错误（d）。 例如，我正在使用的作业在 us-east-1 中，因此以下语句成功执行。

    glue_client = boto3.client('glue', region_name='us-east-1')
    response = glue_client.start_job_run(
        JobName = glue_job_name)

但是，下面的代码段将产生与您相同的错误

    glue_client = boto3.client('glue', region_name='us-west-1')
    response = glue_client.start_job_run(
        JobName = glue_job_name)

botocore.errorfactory.EntityNotFoundException：调用 StartJobRun 操作时发生错误 (EntityNotFoundException)：由于缺少元数据，无法启动作业运行

在上面的情况下，通过使用 --region 参数指定运行 cli 比较容易检查

它会是这样的：aws paste start-job-run --job-name March15_9 --region ap-south-1

如果这运行成功（因此该区域确实是 ap-south-1），我会在代码中明确设置参数以删除未知因素，而不是通过环境变量传递它们，您可以临时将字符串值放入代码中。

一旦代码处理了硬编码值，您就可以将它们一一删除，从而找到一个（或几个）需要正确传递的值。

祝一切顺利

PS确实，文档是正确的，只需要将JobName设置为参数，我有这样工作的代码

Answer 2

什么胶水错误日志指示？

您可能在粘合作业中使用了一些参数，而这些参数在调用作业时并未传递

Answer 3

我也遇到了同样的错误，问题是将胶水作业的 ARN 作为 JobName 传递。 通过仅传递粘合作业的名称来解决。

response = client.start_job_run(
    JobName='Glue Job Name not ARN'
)

Answer 4

检查胶水作业的名称是否正确写入。 我有一个类似的案例，我就是这样解决的。 （例如：Job_01 而不是 Job_01）