跨多個列運行函數

Question

我正在嘗試清除已提供給我的六十列數據摘錄。 數據的一部分大約是三十列，這些列已作為“是”或“否”值提供，我希望將其轉換為邏輯類型。 因此，它並不是數據框中的每一列，但其中有很多。 我目前正在這樣做：

mtcars %>%
  mutate(mpg = as.character(mpg)) %>%
  mutate(cyl = as.character(cyl)) %>%
  mutate(disp = as.character(disp)) %>%
  mutate(hp = as.character(hp))

也就是說，手動更改列表中的每一列。 但這感覺很容易由於缺少復制粘貼或類似內容而出錯。 是否有一個函數可以通過傳遞字段名稱列表來一步完成此操作？ 我傾向於默認使用tidyverse函數，盡管如果需要，基數R也可以使用。

Answer 1

這應該是重復的，但現在找不到相關的帖子。

我們可以使用mutate_at並將功能應用於選定的列

library(dplyr)
mtcars %>% mutate_at(vars(mpg, cyl, disp, hp), as.character)

或者，如果我們將列名稱存儲在稱為cols向量中，則可以執行

cols <- c("mpg", "cyl", "disp", "hp")
mtcars %>% mutate_at(cols, as.character)

Answer 2

也許您可以使用lapply() ？

lapply(mtcars, as.character)

如果您希望將數據作為數據框：

df = as.data.frame( lapply(mtcars, as.character), stringsAsFactors = F )

> df$mpg
 [1] "21"   "21"   "22.8" "21.4" "18.7" "18.1" "14.3" "24.4" "22.8"
[10] "19.2" "17.8" "16.4" "17.3" "15.2" "10.4" "10.4" "14.7" "32.4"
[19] "30.4" "33.9" "21.5" "15.5" "15.2" "13.3" "19.2" "27.3" "26"  
[28] "30.4" "15.8" "19.7" "15"   "21.4"

> df$cyl
 [1] "6" "6" "4" "6" "8" "6" "8" "4" "4" "6" "6" "8" "8" "8" "8" "8"
[17] "8" "4" "4" "4" "4" "8" "8" "8" "8" "4" "4" "4" "8" "6" "8" "4"

> df$disp
 [1] "160"   "160"   "108"   "258"   "360"   "225"   "360"   "146.7"
 [9] "140.8" "167.6" "167.6" "275.8" "275.8" "275.8" "472"   "460"  
[17] "440"   "78.7"  "75.7"  "71.1"  "120.1" "318"   "304"   "350"  
[25] "400"   "79"    "120.3" "95.1"  "351"   "145"   "301"   "121"