重新計算data.frame中的一列

Question

來自Python + Pandas，我嘗試轉換R data.frame中的列。

在Python / Pandas中，我會這樣做： df[['weight']] = df[['weight']] / 1000

在RI中提出了以下內容：

convertWeight <- function(w) {
    return(w/1000)
}
df$weight <- lapply(df$weight, convertWeight)

我知道庫dplyr具有功能mutate 。 那也將允許我轉換列。

是否有不使用dplyr庫來突變列的其他方法？ 有什么接近Pandas的做事方式嗎？

---

編輯

檢查df $ weight中的值，我看到以下內容：

> df[1,]
          date   weight
1 1.552954e+12 84500.01

> typeof(df[1,1])
[1] "list"
> df$weight[1]
[[1]]
[1] 84500.01

> typeof(df$weight[1])
[1] "list"

這既不是數字，也不是字符。 為什么要列出？

順便說一句：我有從json導入的數據，像這樣：

library(rjson)
data <- fromJSON(file = "~/Desktop/weight.json")

# convert json data to data.frame
df <- as.data.frame(do.call("rbind", json_data))
# select only two columns
df <- df[c("date", "weight")]
# now I converted the `date` value from posix to date
# and the weight value from milli grams to kg
# ...

顯然，我對R有很多了解。

Answer 1

df$weight = as.numeric(df$weight)
df$weight = df$weight / 1000
# If you would like to eliminate the display of scientific notation:
options(scipen = 999)

# If having difficulty still because of the list, try
df = as.data.frame(df)