如何在搜尋最大值和最小值時排除0？

Question

我有一個帶有某些價格值的數據框。 不，我想為每個商品設置一個或最好兩個數據框，最大和最小值不帶0值。

我用DT進行了這種嘗試（對於maxValue，一切正常。）：

minValue <- setDT(df)[, .SD[which.min(price > 0)], by=number]
maxValue <- setDT(df)[, .SD[which.max(price)], by=number]

但是minValue Df顯示0個值。 我也嘗試過：

do.call(rbind, tapply(df$price, df$number, FUN = function(x) c(max = max(x), min = min(x))))

但是這里我不知道如何使用> 0條件。

在最好的情況下，我想必須為每個產品設置dfs maxvalue和minvalue。

Answer 1

您可以像這樣使用dplyr ：

library(dplyr)
df %>%
  group_by(number) %>%
  filter(price != 0) %>%
  summarise(minPrice = min(price),
            maxPrice = max(price))

Answer 2

這管用嗎？

  minValue <- setDT(df)[price!=0, .(MinPrice=min(price)), by=number]
  maxValue <- setDT(df)[price!=0, .(MaxPrice=max(price)), by=number]

Answer 3

使用base R

f1 <- function(x) c(minPrice = min(x), maxPrice = max(x))
aggregate(price ~ number, FUN = f1, df, subset = price != 0))

---

或by

do.call(rbind, by(df, df$number, FUN = f1))

數據

df <- data.frame(number = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3), 
         price = c(0, 3, 2, 4, 3, 1, 2, 0))