Pycharm：如何構建和安裝（在其他計算機上）自定義模塊？

Question

在pycharm（2018.3.5社區版）中，我創建了一個新項目my_module。 在my_module目錄中，我創建了一個新的（python）文件mymodule.py，其中包含：

LOG_LEVEL = 1

def print_text(text):
    print(text)

class MyClass:
    def __init__(self, text):
        self.text = text

    def print(self):
        print(self.text)


if __name__ == '__main__':
    print('LOG_LEVEL =', LOG_LEVEL)
    print_text('abc')
    obj = MyClass('test')
    obj.print()

如果運行mymodule.py我得到輸出：

LOG_LEVEL = 1
abc
test

這沒關系。

我想通過簡單的import mymodule （從任何位置）私下在幾台計算機上使用mymodule.py。 我發現我可以使用pycharm的菜單Tools> Create setup.py來創建帶有內容的setup.py：

from setuptools import setup

setup(
    name='mymodule',
    version='0.0.1',
    packages=[''],
    url='',
    license='',
    author='myself',
    author_email='',
    description=''
)

如果我輸入（cwd）my_module目錄（其中是mymodule.py）並執行：

sudo pip3 install .

Processing /home/user/Python/my_module
Installing collected packages: mymodule
  Running setup.py install for mymodule ... done
Successfully installed mymodule-0.0.1

執行此操作后，我可以在任何文件夾中從pycharm啟動python解釋器並執行：

Python 3.7.2 (default, Jan 10 2019, 23:51:51) 
[GCC 8.2.1 20181127] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mymodule
>>> mymodule.LOG_LEVEL
1
>>> mymodule.print_text('abc')
abc
>>> obj = mymodule.MyClass('test')
>>> obj.print()
test

哪個可以。 我讀到了而不是sudo pip3 install . 我可以使用sudo install -e . 每次更改mymodule.py時都會更新python存儲庫中的mymodule（尚未嘗試過，但我寧願手動將mymodule從版本更新到版本）。

對於開發計算機到目前為止是如此的好。 但如果我想在其他計算機上安裝mymodule，我該怎么辦？ 我相信我應該從my_module目錄中構建一個包含所有必要文件的tar.gz，將這個tar.gz文件傳輸到其他計算機而不是在那里執行......什么？

mymodule應該保持私密，我不想公開暴露它（我還在學習過程中）。

我注意到pycharm有菜單選項Tools> Run setup.py Task，它提供了（並非所有選項都可見），如下所示：

有人可以給我一個暗示如何：

1. 在開發計算機上更新模塊？ 我應該只在setup.py中增加版本，然后執行sudo pip3 install . 如果我想手動控制何時在本地發布新版本？
   有沒有更好的方法（更少的步驟）直接從pycharm以某種方式做到這一點？

2. 什么是最簡單的方法（我想使用腳本在其他計算機上復制和安裝mymodule）在其他計算機上安裝/更新mymodule（私有）？

Answer 1

如果您不想在pypi上發布模塊，那么最簡單的私有發布版本是將您的代碼放在github中，並將其聲明為其他項目中的VCS依賴項。 有關詳細信息，請參閱此

或者更簡單的只是檢查一個git標簽，你的庫和pip的版本安裝本地檢出的代碼。

順便說一句，pycharm與此無關。 我建議你也習慣命令行python工具。