[英]Where is tf.contrib.layers.recompute_grad in TensorFlow 2.0?
TensorFlow 2.0是否支持將計算作為“漸變過程中的重新計算”以節省內存？ TensorFlow 1.x具有tf.contrib.layers.recompute_grad ，但是contrib在TF 2.0中已經消失了，看起來好像沒有人搬過 recompute_grad 。
是的，他們沒有移動它。 這是Google的重大錯誤。 因此，我不會移至Tensorflow 2。 重新計算梯度並創建內存有效的圖形非常有用，即使不是很重要。
將 tf.contrib.layers.batch_norm 遷移到 Tensorflow 2.0
[英]Migrate tf.contrib.layers.batch_norm to Tensorflow 2.0
重寫 Tensorflow 2.0 中的 tf.contrib.layers.batch_norm
[英]Rewrite tf.contrib.layers.batch_norm in Tensorflow 2.0
Tensorflow 2 中的 tf.contrib.layers.fully_connected()？
[英]tf.contrib.layers.fully_connected() in Tensorflow 2?
Tensorflow2.0：`tf.contrib.layers.fully_connected` 的替代品是什么？
[英]Tensorflow2.0: What is the replacement of `tf.contrib.layers.fully_connected`?
Tensorflow：將手動構建圖層轉換為tf.contrib.layers
[英]Tensorflow: Transforming manually build layers to tf.contrib.layers
Tensorflow 2.x - tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer()
[英]Tensorflow 2.x - tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer()
Tensorflow tf.layers，tf.contrib.layers不適用於可變范圍
[英]Tensorflow tf.layers, tf.contrib.layers not working with variable scope
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