[英]Where is tf.contrib.layers.recompute_grad in TensorFlow 2.0?
TensorFlow 2.0是否支持将计算作为“渐变过程中的重新计算”以节省内存？ TensorFlow 1.x具有tf.contrib.layers.recompute_grad ，但是contrib在TF 2.0中已经消失了，看起来好像没有人搬过 recompute_grad 。
是的，他们没有移动它。 这是Google的重大错误。 因此，我不会移至Tensorflow 2。 重新计算梯度并创建内存有效的图形非常有用，即使不是很重要。
将 tf.contrib.layers.batch_norm 迁移到 Tensorflow 2.0
[英]Migrate tf.contrib.layers.batch_norm to Tensorflow 2.0
重写 Tensorflow 2.0 中的 tf.contrib.layers.batch_norm
[英]Rewrite tf.contrib.layers.batch_norm in Tensorflow 2.0
Tensorflow 2 中的 tf.contrib.layers.fully_connected()？
[英]tf.contrib.layers.fully_connected() in Tensorflow 2?
Tensorflow2.0：`tf.contrib.layers.fully_connected` 的替代品是什么？
[英]Tensorflow2.0: What is the replacement of `tf.contrib.layers.fully_connected`?
Tensorflow：将手动构建图层转换为tf.contrib.layers
[英]Tensorflow: Transforming manually build layers to tf.contrib.layers
Tensorflow 2.x - tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer()
[英]Tensorflow 2.x - tf.contrib.layers.variance_scaling_initializer()
Tensorflow tf.layers，tf.contrib.layers不适用于可变范围
[英]Tensorflow tf.layers, tf.contrib.layers not working with variable scope
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