[英]Tensorflow2.0: What is the replacement of `tf.contrib.layers.fully_connected`?
我想遵循这个初学者指南，但我发现它有很多过时和不推荐使用的包/类/功能。
那么，正如问题标题所问，谁知道如何将...layers.fully_connected替换为 TF2.0 中的 function ？
或者您认为我遵循的指南太旧而无法练习，请您指导我一些 TF2.0 或最新的博客/指南。
是的，这太旧了，无法练习，我建议 o'reilly '使用 sckitlearn、keras 和 tensorflow 进行机器学习' 这一切都很好而且很新，但是对于您的问题，当您使用密集或任何其他类型时，它将完全和完全地连接起来，例如：
model.add(keras.layers.Dense(300,activation="relu"))
Tensorflow 2 中的 tf.contrib.layers.fully_connected()？
[英]tf.contrib.layers.fully_connected() in Tensorflow 2?
tf.contrib.layers.fully_connected（）行为是否会在tensorflow 1.3和1.4之间发生变化？
[英]Is tf.contrib.layers.fully_connected() behavior change between tensorflow 1.3 and 1.4 an issue?
如何从tf.contrib.layers.fully_connected（）中提取名称
[英]How to extract name from tf.contrib.layers.fully_connected()
如何从使用 tf.contrib.layers.fully_connected 创建的层访问权重？
[英]How can I access weights from a layer created with tf.contrib.layers.fully_connected?
tf.contrib.layer.fully_connected, tf.layers.dense, tf.contrib.slim.fully_connected, tf.keras.layers.Dense 之间的不一致
[英]Inconsistencies between tf.contrib.layer.fully_connected, tf.layers.dense, tf.contrib.slim.fully_connected, tf.keras.layers.Dense
将 tf.contrib.layers.batch_norm 迁移到 Tensorflow 2.0
[英]Migrate tf.contrib.layers.batch_norm to Tensorflow 2.0
重写 Tensorflow 2.0 中的 tf.contrib.layers.batch_norm
[英]Rewrite tf.contrib.layers.batch_norm in Tensorflow 2.0
TensorFlow 2.0中的tf.contrib.layers.recompute_grad在哪里？
[英]Where is tf.contrib.layers.recompute_grad in TensorFlow 2.0?
TensorFlow 2.0 中 tf.contrib.factorization.KMeans 的等效 API 是多少？
[英]What is the equivalent API of tf.contrib.factorization.KMeans in TensorFlow 2.0?
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