使用pymongo獲取具有排序和限制的請求結果

Question

讓我們以2個文檔作為這個簡單的集合col ：

{
    "_id" : ObjectId("5ca4bf475e7a8e4881ef9dd2"),
    "timestamp" : 1551736800,
    "score" : 10
}
{
    "_id" : ObjectId("5ca4bf475e7a8e4881ef9dd3"),
    "timestamp" : 1551737400,
    "score" : 12
}

要訪問上一個時間戳（第二個文檔中的一個），我首先執行了此請求

a = db['col'].find({}).sort("_id", -1)

然后a[0]['timestamp']

但是由於此集合中將有很多文檔，我認為只請求帶有limit函數的最后一個文檔會更有效，例如

a = db['col'].find({}).sort("_id", -1).limit(1)

接着

for doc in a:
    lastTimestamp = doc['timestamp']

因為只有一個，所以我可以在循環內聲明變量。

所以三個問題：

• 如果我繼續使用第一個請求並獲得dic中的第一個元素，是否需要擔心內存/速度問題？
• 使用限制請求時，是否有更聰明的方法來訪問游標的第一個元素而不是使用循環？
• 還有另一種我不知道的時間戳獲取方式嗎？

謝謝 ！ Python 3.6 / Pymongo 3.7

Answer 1

如果在選擇條件中使用具有唯一索引的任何字段，則應使用find_one方法，該方法將返回唯一與查詢匹配的文檔。

就是說， find方法返回一個Cursor對象，並且不會將數據加載到內存中。

如果使用過濾器選項，則可能會獲得更好的性能。 您現在的查詢將進行集合掃描。

如果您不使用過濾器，並且想檢索最后一個文檔，那么干凈的方法是使用Python內置的next函數。 您也可以使用next方法。

cur = db["col"].find().sort({"_id": -1}).limit(1):
with cur:
    doc = next(cur, None) # None when we have empty collection.

Answer 2

find（）。sort（）是如此之快，不必擔心速度，它是訪問游標第一個元素的最佳途徑。