我在哪里可以找到 TensorFlow 2.0 的 tensorflow.contrib.layers

Question

我一直在使用contrib.layers在 TensorFlow 中開發機器學習代碼。 我對這個模塊很滿意； 它工作得很好，並為我提供了對模型的充分控制。 但是，TensorFlow 2.0 將完全移除contrib模塊，而新的keras模塊並沒有為我提供足夠的靈活性和控制力而無需額外的努力（個人經驗，如果我錯了，請糾正我），即使它更容易編寫。

我想知道contrib模塊在 TensorFlow 2.0 中的位置。 提前致謝。

Answer 1

根據2018 年 8 月的RFC 文檔， tf.contrib將被刪除，其中一些部分將成為獨立項目（例如tensorflow/probability ）。

這不是tf.conrib.layers的情況。 甚至tf.layers （從tf.contrib.layers中提煉出來的）也將不再受支持。 遷移指南中提供了有關如何使用 Keras API 的詳細說明。

Answer 2

Tensorflow.contrib 是易變或實驗性代碼的家園。 它從一個版本到另一個版本迅速增長，並變得非常大。 Tensorflow 2.0 帶來了一些剎車代碼更改，例如范圍的棄用、急切執行和專注於 keras 代碼。 Tensorflow 團隊決定棄用 tensorflow.contrib，同時挽救它的一些部分。 您可以在“Sunsetting tf.contrib” RFC 中獲得更多相關信息。 此外，請隨時向 Tensorflow 團隊指出您認為哪些部分有用，甚至可以幫助他們遷移到 TF2.0。

我組裝了 20 個最流行的（根據 Python 代碼中的 github 用法）contrib 子包及其命運：

• 包名（num github usages）--命運--參考
• contrib.boosted_trees (19393) -- 刪除（移至核心） -- 指南
• contrib.distributions (106634) -- 刪除（移至概率）
• contrib.eager (23699) -- 移至核心
• contrib.estimator (18255) -- 移動到 tensorflow/estimator
• contrib.factorization (17834) -- 刪除
• contrib.framework (149940) -- 部分移至核心，刪除其余部分
• contrib.gan (28247) -- 移動到單獨的 repo
• contrib.keras (37804) -- 刪除
• contrib.layers (212481) -- 部分轉移到 tensorflow/contrib？
• contrib.learn (167455) -- 刪除（由 tensorflow/estimator 替換）
• contrib.metrics (27793) -- 刪除（替換為 OO 指標）
• contrib.rnn (84067) -- 替換為新的 RNN API
• contrib.seq2seq（18917）——適應，移動到核心
• contrib.slim (261656) -- 轉移到 tensorflow/models？
• contrib.tensor_forest (37377) -- 刪除（移動到核心）
• contrib.timeseries (27197) -- 轉移到 tensorflow/estimator
• contrib.tpu (25446) -- 移動到核心 --tf.tpu
• contrib.training (48928) -- ??
• contrib.util (41627) -- 刪除（無所有者），或移至工具

這似乎有點令人不安的是， tensorflow.contrib而整個TF擁有4M一起與970K慣例已經過時了。

Answer 3

來自tf.contrib一些項目正在轉向核心（例如tf.contrib.lite 、 tf.contrib.tpu ）。 有些將被移動到單獨的存儲庫（例如tf.contrib.probability --> tensorflow/probability ），有些將被刪除（例如copy_graph 、 nearest_neighbor ）。

有關項目命運的完整列表，請閱讀此內容。