在 Python 中將 Json Dict 對象轉換為 DataFrame

Question

我從 python 中的 Web 服務中獲得了一些 Json dict 對象格式的嵌套輸出。 輸出是嵌套的 Json dict 對象。 現在，當我嘗試在 python 中將其轉換為 DataFrame 時，父鍵不被視為列。 我在一個鍵下有五個元素。 我希望總共 6 列將出現在數據框中。

import pandas as pd
data = {'2019-04-04 05:59:00': 
                              {'1. open': '1353.5500', 
                              '2. high': '1354.8000', 
                              '3. low': '1353.0500', 
                              '4. close': '1353.0500', 
                              '5. volume': '25924'}, 
       '2019-04-04 05:58:00': {'1. open': '1354.2500', 
                               '2. high': '1354.2500', 
                               '3. low': '1353.4000', 
                               '4. close': '1353.4500', 
                               '5. volume': '38418'}
        }
df1=pd.DataFrame(data)
print(df1)

"""
  Output --
                2019-04-04 05:59:00 2019-04-04 05:58:00
  1. open             1353.5500           1354.2500
  2. high             1354.8000           1354.2500
  3. low              1353.0500           1353.4000
  4. close            1353.0500           1353.4500
  5. volume               25924               38418
"""

df2=df1.transpose()
print(df2)

""" 
  Output --
                         1. open    2. high     3. low   4. close 5. volume
2019-04-04 05:59:00  1353.5500  1354.8000  1353.0500  1353.0500     25924
2019-04-04 05:58:00  1354.2500  1354.2500  1353.4000  1353.4500     38418
"""

這里第一個日期字段被視為索引，所以我的第一列從 (1.open) 開始，但我需要的是第一列應該是日期。

對此的幫助將不勝感激。

結果應該是這樣的：

"""
Index    Date                 1. open    2. high    3. low     4. close      5. volume
0        2019-04-04 05:59:00  1353.5500  1354.8000  1353.0500  1353.0500     25924
1        2019-04-04 05:58:00  1354.2500  1354.2500  1353.4000  1353.4500     38418
"""

Answer 1

df2.rename_axis(index='Date').reset_index()

給你：

                  Date    1. open    2. high     3. low   4. close 5. volume
0  2019-04-04 05:58:00  1354.2500  1354.2500  1353.4000  1353.4500     38418
1  2019-04-04 05:59:00  1353.5500  1354.8000  1353.0500  1353.0500     25924

另請注意，有一種使用data構建df2的更簡單方法：

df2 = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

將兩部分放在一起：

pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').rename_axis(index='Date').reset_index()

要命名索引，您可以將.rename_axis(index='Index')到末尾：

                      Date    1. open    2. high     3. low   4. close 5. volume
Index
0      2019-04-04 05:58:00  1354.2500  1354.2500  1353.4000  1353.4500     38418
1      2019-04-04 05:59:00  1353.5500  1354.8000  1353.0500  1353.0500     25924