我試圖將對象類型列轉換為float。 不工作

Question

TSRdfr["Return"] = pd.to_numeric(TSRdfr.Return, errors='coerce')

這不是將Return from Object的數據類型轉換為float64 。 我嘗試刪除errors ='coerce'以查看發生了什么。

我收到一個錯誤說：

無法解析位置0處的NaN

當我不使用errors = 'coerce' 。

返回號碼可從Refinitiv Eikon API訪問。 我假設它們太大而無法轉換為float64 。 有什么建議么？？

Answer 1

請嘗試以下方法：

import pandas as pd
import re
repat = re.compile('\d+(?:\.\d+)?')

# sample data frame 
df = pd.DataFrame({'Return': ['some data 123.123', 'tick 0.12']})

df.loc[:, 'Converted'] = df.Return.apply(lambda x: float(repat.findall(x)[0]))

希望有所幫助

Answer 2

如果您的數字太大，您可以使用十進制庫

import decimal
decimal.getcontext().prec = 100
df[col] = df[col].map(lambda x: decimal.Decimal(x))