熊貓讀取json格式數據

Question

我在一個數據框中有一個 json 列。

整個數據框看起來像

“customDimensions”列是json列，數據就像

[{'index': '4', 'value': 'North America'}]

我想將列展平為以下 2 列 customDimensions.index, customDimensions.value

我該怎么做呢？

Answer 1

您可以使用帶有ast.literal_eval列表理解來轉換為字典列表， DataFrame.pop用於提取列，最后一個DataFrame.join到原始：

#if values are strings
print (type(df.loc[0,'customDimension']))
<class 'str'>

import ast

df1 = (pd.DataFrame([ast.literal_eval(x)[0] for x in df.pop('customDimension')])
         .add_prefix('customDimensions.'))

---

#if values are lists
print (type(df.loc[0,'customDimension']))
<class 'list'>


df = pd.DataFrame([x[0] for x in df.pop('customDimension')]).add_prefix('customDimensions.')

df = df.join(df1)

如果源是json ，最好使用json.json_normalize 。

#not tested, depends of json format and data
df = json_normalize(j, 'customDimension', ['channelGrouping','date'])