R函數在left_join中進行故障恢復？

Question

我有20多個不同的數據表，其數據由相同的編碼系統（北美工業分類系統，NAICS）索引，我想加入一個表。

問題是每個表中有不同級別的詳細信息，當我加入時，我希望通過使編碼系統的層次結構失敗來找到最佳匹配，直到找到匹配為止。

常規的left_join不起作用，因為不會總是有完全匹配。 我已經看過了fuzzyjoin包，但它有點過頭了。

我想從一個代碼表開始：

t_master
# A tibble: 360 x 1
   NAICS17
   <chr>  
 1 311111 
 2 311119 
 3 311211 
 4 311212 
 5 311213 
 6 311221 
 7 311224 
 8 311225 
 9 311230 
10 311313 
# ... with 350 more rows

t_master <- structure(list(NAICS17 = c(311111L, 311119L, 311211L, 311212L, 
311213L, 311221L, 311224L, 311225L, 311230L, 311313L)), row.names = c(NA, 
-10L), class = "data.frame")

然后遍歷所有其他表，找到每個表中最佳可用匹配，然后加入所有變量。 有時這很簡單，因為有完全匹配（t_asm中的311111和311119將連接到t_master中的311111和311119）：

t_asm
# A tibble: 8,167 x 3
   NAICS17 CEXBLD   CEXMCH  
   <chr>   <chr>    <chr>   
 1 31-33   16806796 96986337
 2 311     2099542  9063451 
 3 3111    92429    517196  
 4 31111   92429    517196  
 5 311111  49756    225494  
 6 311119  42673    291702  
 7 3112    192911   1016770 
 8 31121   75310    267693  
 9 31121M  75310    267693  
10 31122   94339    546407  
# ... with 8,157 more rows

t_asm <- structure(list(NAICS17 = c("31-33", "311", "3111", "31111", "311111", 
"311119", "3112", "31121", "31121M", "31122"), CEXBLD = c("16806796", 
"2099542", "92429", "92429", "49756", "42673", "192911", "75310", 
"75310", "94339"), CEXMCH = c("96986337", "9063451", "517196", 
"517196", "225494", "291702", "1016770", "267693", "267693", 
"546407")), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

但有時我希望它尋找最佳匹配，即使它不那么詳細（來自t_brdis_2015的311將加入t_master中的311111和311119）

t_brdis_2015
# A tibble: 90 x 3
   NAICS17 rdcost_total rdcost_wage
   <chr>   <chr>        <chr>      
 1 0       355821       204170     
 2 31      236132       129375     
 3 32      236132       129375     
 4 33      236132       129375     
 5 311     4838         2945       
 6 312     1002         532        
 7 313     748          481        
 8 314     748          481        
 9 315     748          481        
10 316     748          481        
# ... with 80 more rows

t_brdis_2015 <- structure(list(NAICS17 = c("0", "31", "32", "33", "311", "312", 
"313", "314", "315", "316"), rdcost_total = c("355821", "236132", 
"236132", "236132", "4838", "1002", "748", "748", "748", "748"
), rdcost_wage = c("204170", "129375", "129375", "129375", "2945", 
"532", "481", "481", "481", "481")), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"), row.names = c(NA, -10L))

這將是一個左連接，我希望所有t_master的觀察結果與其他數據表的一個觀察結果相結合。

失敗的方法是（以311111為例）：

• 試試311111
• 試試31111
• 試試3111
• 試試311
• 試試31
• 試試3
• 返回NA

謝謝，如果有任何不清楚的地方，請告訴我。

Answer 1

我會做一系列更新連接：

library(data.table)

ncs  = seq_len(max(nchar(t_master$NAICS17)))
nms  = copy(names(t_asm))
xnms = sprintf("x.%s", nms)
tnms = replace(nms, nms == "NAICS17", "m")

t_asm2 <- data.table(t_asm)
out = data.table(t_master)
out[, NAICS17 := as.character(NAICS17)]
out[, m := NA_character_]
for (nc in rev(ncs)){
  out[is.na(m), target := substr(NAICS17, 1, nc)]
  out[is.na(m), 
    (tnms) := t_asm2[.SD, on=.(NAICS17 = target), mget(xnms)][]
  ]
  if (!anyNA(out$m)) break
}
out[, target := NULL][]

    NAICS17      m  CEXBLD  CEXMCH
 1:  311111 311111   49756  225494
 2:  311119 311119   42673  291702
 3:  311211  31121   75310  267693
 4:  311212  31121   75310  267693
 5:  311213  31121   75310  267693
 6:  311221  31122   94339  546407
 7:  311224  31122   94339  546407
 8:  311225  31122   94339  546407
 9:  311230   3112  192911 1016770
10:  311313    311 2099542 9063451

m是匹配的值; target是我們在循環的當前迭代中嘗試匹配的值。 迭代從最長的代碼開始向后工作。 （看看正在迭代的rev(ncs) 。）

通過過濾到is.na(m) ，我們將跳過在早期迭代中匹配的行。 測試anyNA(out$m)允許我們在每行匹配時提前退出。

copy只是一種避免問題的措施， 為什么data.table通過引用更新名稱（DT），即使我分配給另一個變量？