numpy.zeros（（0，x））的含義

Question

我得到了代碼：

def bbox_transform_inv(boxes, deltas):

   if boxes.shape[0] == 0:
       return np.zeros((0, deltas.shape[1]), dtype=deltas.dtype)

它返回一個數組，並且該數組的行為0。該數組的含義是什么？

該代碼來自＃35-37中的https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn/blob/master/lib/model/bbox_transform.py

Answer 1

您是要創建一個包含一行五列的數組嗎？

a = np.zeros((1,5))
a[0,1] = 3

array([[0., 3., 0., 0., 0.]])

Answer 2

a = numpy.zeros((0,3))

意味着您將收到一個包含0行和3列的矩陣（列表列表）。 顯然，這意味着a [1]（索引為1的矩陣的第二行）沒有任何意義，因為您現在有0行

a = numpy.zeros((3,3))

將為您提供3x3的矩陣，而a [1]現在變得有意義

Answer 3

也許你想得到的是a = np.zeros((1,3)) ，外面是array([[0., 0., 0.]])然后a[0][1] = 3外面是array([[0., 3., 0.]])

如果您想要的是a = np.zeros((3,1)) ，則輸出為array([[0.],[0.],[0.]])然后a[1][0] = 3 out是array([[0.],[3.],[0.]])