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[英]Find any cell values >= x in Pandas dataframe and return cell value, column header, row and neighbouring cell value
[英]Pandas dataframe return column header linked to data value for each row
我正在使用熊貓讀取所有CSV文件,然后將行插入數據庫中。 我將使用SQLAlchemy進行此操作。
我將不知道標題名稱或大小,因此它必須是動態的。 假設數據庫規則將確保數據有效性。
我正在嘗試將列標題映射到每個數據值。 參見下面我當前的數據框:
Example 1 Example 2 Example 3 Example 4
Cat Dog Mouse Horse
Cow Ant Pig Elephant
這是我想要的輸出列表:
Example 1=Cat, Example 2=Dog, Example 3=Mouse, Example 4=Horse
Example 1=Cow, Example 2=Ant, Example 3=Pig, Example 4=Elephant
我嘗試使用zip
和下面的代碼進行iterrows
:
for index, data in df.iterrows():
mylist.append(data.values)
myzip = zip(columns, mylist)
for z in myzip:
print(z)
但這會為多個值產生一個列標題,如下所示:
('Example 1', array(['Cat', 'Dog', 'Mouse', 'Horse'], dtype=object))
('Example 2', array(['Cow', 'Ant', 'Pig', 'Elephant'], dtype=object))
任何幫助將不勝感激,因為不確定我需要使用什么功能。 我知道to_sql
但是我需要為每行創建一個插入語句。 謝謝
@giser_yugang可以找到理想的解決方案。 Pandas具有內置的DataFrame.to_dict(orient='dict')
,該方法可以轉換數據幀並返回字典,在其中可以使用參數orient
自定義鍵值對。
“東方”之中的“記錄”給出了您想要的結果。
因此,您的數據框:
使用后:
df.to_dict(orient='records')
得到:
[{'Example 1': 'Cat',
'Example 2': 'Dog',
'Example 3': 'Mouse',
'Example 4': 'Horse'},
{'Example 1': 'Cow',
'Example 2': 'Ant',
'Example 3': 'Pig',
'Example 4': 'Elephant'}]
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