如何設置海洋點圖的x軸范圍？

Question

我創建了一個pointplot() ，但無法更改x軸限制。 盡管我的數據僅包含9個月，但我想在軸上顯示所有12個月。

fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
sns.pointplot(data=tr_df, x='Month', y='numOfTrips', hue='Year', ax=ax, palette='nipy_spectral')
# sns.plt.xlim(0, 12) # AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'plt'
# ax.set_xlim=(0, 12) # does nothing
ax.set(xlim=(0, 12))
ax.set(title="Number of trips each month")

我究竟做錯了什么？

編輯：用於創建繪圖的數據

    Year Month numOfTrips
0   2011   7     2608
1   2011   8     33579
2   2011   9     34756
3   2011   10    31423
4   2011   11    20746
5   2012   3     12240
6   2012   4     37637
7   2012   5     46056
8   2012   6     48315
9   2012   7     61659
10  2012   8     75443
11  2012   9     73012
12  2012   10    67372
13  2012   11    40862
14  2013   4     56625
15  2013   5     88105
16  2013   6     99301
17  2013   7     92504

Answer 1

恕我直言，seaborn的pointplot不是您想要的那種圖。

我建議使用一個簡單的lineplot ，然后嘗試按預期設置xlims：

fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
sns.lineplot(data=tr_df, x='Month', y='numOfTrips', hue='Year', ax=ax, palette='nipy_spectral')
ax.set(xlim=(0, 12))
ax.set(title="Number of trips each month")

導致

但是，我也建議在此上下文中將xticks設置為具有12個值的某些列表，而0 ... 12具有13個 ... ;-)

Answer 2

這有點駭人聽聞，但似乎可行。 我認為問題在於， pointplot忽略軸的數值，並將其視為序數。 此代碼是一個手動替代：

fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
sns.pointplot(data=tr_df, x='Month', y='numOfTrips', hue='Year', ax=ax, palette='nipy_spectral')
ax.set_xticks(range(-3,10))
ax.set_xticklabels(range(12))
ax.set(title="Number of trips each month")

您基本上是在強迫繪圖在左右添加更多的刻度（使用負值），然后將所有標簽重命名為1到12。

Answer 3

看來問題在於，您的數據僅在第3個月到第11個月之間變化。然后，月份索引從3開始，這對應於xmin 。 一個使用一些隨機數據（在添加數據之前生成的數據）顯示此示例的示例是

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

y = [2011,2012,2013]
years = []
months = []
trips = []
np.random.seed(0)
for ii in range(27):
    years.append(y[ii / 9])
    months.append(ii % 9+3)
    trips.append(np.random.randint(0,10)+(ii / 12)*10)

tr_df = pd.DataFrame({'Month':months, 'Trips':trips, 'Year':years})
fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
sns.pointplot(data=tr_df, x='Month', y='Trips', hue='Year', ax=ax, 
              palette='nipy_spectral', scale=0.7)
ax.set(xlim=(0, 12))
ax.set(title="Number of trips each month")
plt.show()

這將產生

解決此問題的最簡單方法（盡管它不能修復基礎數據，並且在所有情況下都無法使用）只是手動設置限制以解決偏移量-

ax.set(xlim=(-0.5, 8.5))

哪個會給你

如果您要包括少於最小值（即0,1,2）的xticks ， xticklabels可以手動設置xticks和xticklabels

ax.set_xticks(range(-3,9))
ax.set_xticklabels(range(0,12))

哪個會給你