將列表中的“無”替換為從鄰居傳播的值

Question

我有一個清單：

L = [-10,-9.8,-9.6, None, None, None, -8.8, -8.6, -8.4]

如何根據值的傳播將None替換為值，因此看起來像這樣：

L = [-10,-9.8,-9.6, -9.4, -9.2, -9.0, -8.8, -8.6, -8.4]

我嘗試使用pandas.fillna(method = ffill)但它給ValueError: DataFrame constructor not properly called! 但這似乎並不是正確的方法。

Answer 1

您可以這樣做：

import pandas as pd

pd.Series([-10,-9.8,-9.6, None, None, None, -8.8, -8.6, -8.4]).interpolate()

收益率：

0   -10.0
1    -9.8
2    -9.6
3    -9.4
4    -9.2
5    -9.0
6    -8.8
7    -8.6
8    -8.4
dtype: float64

返回列表：

pd.Series([-10,-9.8,-9.6, None, None, None, -8.8, -8.6, -8.4]).interpolate().tolist()