從一列中刪除等於另一列中的值的值

Question

我目前有兩列：

Word          Sentence
apple         [this, fruit, is, an, apple]
orange        [orange, is, this, fruit]
grape         [this, is, grape]
strawberry    [strawberry, is, nice]

我將如何從df ['Sentence']中刪除df ['Word']中出現的值，以便輸出為：

Word          Sentence
apple         [this, fruit, is, an]
orange        [is, this, fruit]
grape         [this, is]
strawberry    [is, nice]

我目前正在嘗試使用while循環，這不是pythonic。

count_row = df.shape[0]

i=0

while i < count_row :

    mylist = df.iloc[i]["Sentence"]

    mykeyword = df.iloc[i]["Word"]

    mylist = mylist.split()


    for word in mylist:

        if word == mykeyword:

            df.iloc[i]["Sentence"] = df.iloc[i]["Sentence"].replace(word, '')

    print(i)
    i=i+1

但是，循環不會刪除這些值。 實現所需輸出的最佳方法是什么？

Answer 1

怎么樣...

def remove_name(r): 
    r['Sentence'] = [w for w in r['Sentence'] if w != r['Word']]
    return r

df.apply(remove_name,axis=1)

Apply使我們可以一次執行所有此類操作，而無需迭代。

Answer 2

您可以使用刪除功能從列表中刪除元素。

語法：list.remove（元素）

其中“列表”是您的句子列表，“元素”是您要刪除的水果名稱。

要了解有關刪除功能的更多信息，請參閱python文檔或以下鏈接： https : //www.programiz.com/python-programming/methods/list/remove