如何在H2O數據框中添加新的分類變量

Question

我正在嘗試在框架h2o中添加新的分類變量。 我已根據一些要求創建了一個新變量，並且試圖將新值添加到h2o框架中，但出現錯誤。

要添加的新變量：

late_arrival <- with(flights,
 ifelse(arr_delay>=30,1,
 ifelse(arr_delay<30,0,NA)))
table(late_arrival)

我正在嘗試使用現有的h2o框架對其進行變異，以添加此新變量：

 flights_new <- select(flights.hex) %>%
mutate(late_arrival)

UseMethod（“ select_”）中的錯誤：沒有將適用於'select_'的適用方法應用於類“ H2OFrame”的對象

我也嘗試過collect功能：

flights_new <- select (flights.hex, late_arrival) %>% collect()

UseMethod（“ select_”）中的錯誤：沒有將適用於'select_'的適用方法應用於類“ H2OFrame”的對象

如何在h2o數據框中添加新的分類變量？

Answer 1

您可以在將數據加載到h2o集群之前進行此更改，或者在flight.hex的h2o集群內部進行更改。 參見下面的mtcars示例。

# change before loading data into h2o:
mtcars$new_condition <- ifelse(mtcars$mpg >= 20, 1, 
                               ifelse(mtcars$mpg <20, 0, NA))

library(h2o)
h2o.init()

mtcars.hex <- as.h2o(mtcars)

# change when data is inside h2o cluster
mtcars.hex$new_condition2 <- ifelse(mtcars.hex$mpg >= 20, 1, 
                                   ifelse(mtcars.hex$mpg <20, 0, NA))

mtcars.hex

   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb new_condition new_condition2
1 21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4             1              1
2 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4             1              1
3 22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1             1              1
4 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1             1              1
5 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2             0              0
6 18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1             0              0

[32 rows x 13 columns]