如何在R中的數據框中使用mutate根據第二列的值更新列

Question

在RI中，我試圖根據另一列的值更新數據框中的一列

所以數據幀是2列第1列s / ba號，第二列是日期。 對於3個特定日期，我需要將考試列更新為特定值。 數據框看起來像這樣：

Exams  Year
NA     2009-12-01
NA     2010-01-01
NA     2010-02-01

我想將NA更改為這3個日期的特定值

我試過這個：

library(dplyr)

ABVILE %>%
  mutate(Exams=replace(Exams, Year==2009-12-01, 1709.67)) %>%
  as.data.frame()

並嘗試將我需要的值更新為一個變量，但它不會以任何方式進行更新，我也不會收到錯誤。

我希望它是這樣的：

1709.67 2009-12-01

但我明白了：

NA  2009-12-01.

Answer 1

使用dplyr方法有（至少）兩個選項。 請注意，這里我假設您的Year變量是一個字符向量。 第一個選項使用ifelse語句：

ABVILE %>%
  mutate(Exams = ifelse(Year == "2009-12-01", 1709.67, Exams)) %>%
  data.frame

ifelse接受一個測試子句和兩個返回條件（如果該子句分別滿足或不滿足）。 如果您只有一個測試條件，這是一個簡單的解決方案。 如果你必須把它們中的許多串在一起，那么dply提供了一個很好的函數叫做case_when 。 這是什么樣子：

ABVILE %>%
  mutate(Exams = case_when(Year == "2009-12-01" ~ 1709.67,
                           Year == "2010-01-01" ~ 999.999)) %>%
  data.frame

這相當於

ABVILE %>%
  mutate(Exams = ifelse(Year == "2009-12-01", 1709.67,
                        ifelse(Year == "2010-01-01", 999.999, NA))) %>%
  data.frame

如果你有很多測試條件/作業，顯然case_when會更容易處理。