Pandas從一個數據幀中刪除不在另一個數據幀的索引中的列 - 錯誤TypeError：unhashable type：'numpy.ndarray'

Question

我想從數據框（make_results中的df）獲取索引，並確保只有索引是兩個其他數據框（X_train，X_test）中的列。

但我目前得到錯誤：

TypeError：不可用類型：'numpy.ndarray'

這適用於列表中的多個數據幀。

因此對於這些數據幀： Dataframes X_Train和T_test

我希望他們只有與這些索引匹配的列： 索引

# Remove variables with no relationship from the X_train and X_test data for each make
for X_train, X_test in zip([t[0] for t in makes_train_test_sets], 
                            [t[1] for t in makes_train_test_sets]):
    # Remove test and training data any insignificant variables
    X_train = X_train.filter(df.index.values for df in make_results)
    X_test = X_test.filter(df.index.values for df in make_results)

對於數據集X_train和X_test，剩下的唯一列應該是在df.index.values中為make_results中的df索引的列。

Answer 1

如果我理解你想要正確做什么，那么你似乎正在以錯誤的方式使用filter 。

如果您只是想知道如何過濾掉作為另一個索引存在的數據框中的列，則需要使用：

X_train.filter(df.index)

如果要迭代迭代中的所有數據幀並逐個過濾：

for X_train, X_test in zip([t[0] for t in makes_train_test_sets], 
                            [t[1] for t in makes_train_test_sets]):
    for df in mask_results:
        X_train = X_train.filter(df.index)
        X_test = X_test.filter(df.index)

您還可以，先前“獲取”這些數據幀的所有索引並僅按此過濾一次：

index_set = set()
for df in mask_results:
    index_set = index_set.union(df.index)

for X_train, X_test in zip([t[0] for t in makes_train_test_sets], 
                            [t[1] for t in makes_train_test_sets]):
    X_train = X_train.filter(index_set)
    X_test = X_test.filter(index_set)

Answer 2

由於某種原因，我無法在Pandas中調用列表列表，並且無法編輯元組。 最后，我創建了一個包含數據框和系列的元組列表的副本：

# Drop anything not significant from make_results
for datas in make_results:
    datas.drop(datas.loc[datas['P>|z|'] > .05].index, inplace=True)


def remove_others(t, cols):
    tuple_list = list(t)
    tuple_list[0] = tuple_list[0][cols]
    tuple_list[1] = tuple_list[1][cols]
    return tuple(tuple_list)


new_train_test_sets = []

list_index = 0

#for df in make_results:
for t in makes_train_test_sets:
    new_train_test_sets.append(remove_others(t, make_results[list_index].index.values))
    list_index += 1


makes_train_test_sets = new_train_test_sets