purrr：拆分數據框並在幾列上運行映射

Question

我的數據框很大，我需要根據id列計算列組合的值。 我想在一個tidyverse框架內做到這一點，但我可以到達那兒，但是它似乎不是很優雅且容易出錯。 也許有人可以幫助我。

這是一個類似於實際數據的最小工作示例。

library(tidyverse)

df <- tibble(
  id_combo = c("A_A1", "A_A1", "A_A2", "A_A2", "A_A2"),
  f1 = runif(5),
  f2 = runif(5),
  f3 = runif(5),
  b1 = runif(5),
  b2 = runif(5),
  b3 = runif(5)
)

f1_f2 <- df %>%
  split(.$id_combo) %>%
  map_dbl(., ~var(log(.$f1))+var(log(.$f2)))

f1_f3 <- df %>%
  split(.$id_combo) %>%
  map_dbl(., ~var(log(.$f1))+var(log(.$f2))+var(log(.$f3)))

f1_b2 <- df %>%
    split(.$id_combo) %>%
  map_dbl(., ~var(log(.$f1))+var(log(.$f2))+
              var(log(.$b1))+var(log(.$b2)))

f1_b3 <- df %>%
  split(.$id_combo) %>%
  map_dbl(., ~var(log(.$f1))+var(log(.$f2))+var(log(.$f3))+
              var(log(.$b1))+var(log(.$b2))+var(log(.$b3)))

var_sum_df <- tibble(id_combo = names(f1_f2),f1_f2, f1_f3, f1_b2, f1_b3)

我希望實現的是在split(.$id_combo)之后運行map_dbl函數（或明智的等效split(.$id_combo) ，並動態指定列。

我相信這是有可能的，但是我的R知識還不夠先進，無法弄清楚自己。

Answer 1

我不確定我是否正確理解了這個問題，但這是您要找的東西嗎？

library(tidyverse)
df %>% group_by(id_combo) %>% 
  summarise_all(~var(log(.x))) %>% 
  mutate(f1_f2 = f1 + f2,
         f1_f3 = f1_f2 + f3, 
         f1_b2 = f1_f3 + b1 + b2,
         f1_b3 = f1_b2 + b3) %>% 
  select(id_combo, contains("_"))

# A tibble: 2 x 5
  id_combo  f1_f2  f1_f3 f1_b2 f1_b3
  <chr>     <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>
1 A_A1     0.0582 0.0701  1.24  6.89
2 A_A2     2.43   2.57    3.50  3.76