無法通過dask.pivot_table轉換dask.dataframe

Question

我想使用dask.pivot_talbe轉換數據幀。 首先，我按數據分組並獲取輸出。

agg_dict = {
    'value': ['count', on_count, off_count, 'max', 'min', 'mean', 'std']
}
df = dd.read_csv(filename, engine='python')
df = df.groupby(['addr', 'timestamp']).agg(agg_dict)

df.compute()

然后，我想使用pivot_table來改造數據幀。

df.pivot_table(index='timestamp', columns='addr', values='value')

得到錯誤：

ValueError：'columns'必須是現有列的名稱

怎么解決？

Answer 1

正如消息所示，你會希望addr成為一個列，但在groupby之后，它將成為索引的一部分，所以你需要

df = df.reset_index()

在樞軸之前。

請注意，這與Dask無關，因為您調用了compute() ，為您提供了正常的Pandas數據幀。