如何將我的json數據轉換為dataframe pandas

Question

嗨，我似乎無法使用python將我的json數據轉換為csv請幫助：

{
    "metadata": {
        "application": "orders-prod",
        "host": "ldn001"

    },
    "OrdID": "123",
    "EventSeq": "328",
    "EventTS": "2019-04-17T01:01:14.569000Z"

}
{
    "metadata": {
        "application": "orders-prod",
        "host": "ldn001"

    },
    "OrdID": "234",
    "EventSeq": "328",
    "EventTS": "2019-04-17T01:01:14.569000Z"

}
{
    "metadata": {
        "application": "orders-prod",
        "host": "ldn001"

    },
    "OrdID": "554",
    "EventSeq": "328",
    "EventTS": "2019-04-17T01:01:14.569000Z"

}

df=pd.read_json('smallordersl.json',lines=True)

我嘗試了上面但它不起作用 - 我得到錯誤ValueError：預期的對象或值。

Answer 1

您的json文件不是您指定的每行。 請參閱有關閱讀json文件的文檔中的以下注釋。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_json.html

lines : boolean, default False
Read the file as a json object per line.

下面是在參數中使用lines = True的示例

pd.read_json('{"a":1,"b":2}\n{"a":3,"b":4}', lines=True)

請注意，上面的json文件包含line1和line2，用新行分隔（\\ n）