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檢查表是否存在 Spark jdbc

[英]Check table exists Spark jdbc

我正在使用 Spark JDBC 從 Microsoft SQL Server 將一些數據讀取到數據框中。 當表不存在時(例如,它被意外刪除)我得到一個異常:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:無效的對象名稱'TestAllData'。

我想創建一些機制來首先檢查表是否存在,然后才讀取數據。 有沒有辦法使用 Spark JDBC 來做到這一點? 因為我嘗試使用 Ms sql server 中的 if exists 構造,但它不適用於使用 Spark 進行查詢。

目前,我讀取數據的代碼如下所示:

     def getDataQuery() = {
    s"(select * from TestData) as subq"
  }


def jdbcOptions(dataQuery: String, partitionColumn: String, lowerBound: String, upperBound: String, numPartitions: String) = Map[String,String](
    "driver" -> config.getString("sqlserver.db.driver"),
    "url" -> config.getString("sqlserver.db.url"),
    "user" -> config.getString("sqlserver.db.user"),
    "password" -> config.getString("sqlserver.db.password"),
    "customSchema" -> config.getString("sqlserver.db.custom_schema"),
    "dbtable" -> dataQuery,
    "partitionColumn" -> partitionColumn,
    "lowerBound" -> lowerBound,
    "upperBound" -> upperBound,
    "numPartitions" -> numPartitions
  )

    val dataDF = sparkSession
      .read
      .format("jdbc")
      .options(jdbcOptions(getDataQuery()))
      .load()

您可以檢查查詢是否:

def tableExist() = {
  s"show tables in default"
}

val existDF = sparkSession
  .read
  .format("jdbc")
  .options(jdbcOptions(tableExist()))
  .load()

val dataDF = if (existDF.select("tableName").collect().map(_ (0)).contains("TestData"))
  sparkSession
    .read
    .format("jdbc")
    .options(jdbcOptions(getDataQuery()))
    .load()

Pablo López Gallego所寫的概念相同,但適用於 Postgres

object JdbcLoader extends App{

  val finalUrl = s"jdbc:postgresql://localhost:5432/my_db?ApplicationName=test"
  val user = "user"
  val password = "pass"

  val sparkConf = new SparkConf()
  sparkConf.setMaster(s"local[2]")
  val spark = SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate()


  def loadTable(tableName:String ): DataFrame ={

    val opts: Map[String, String] = Map(
      "url" -> finalUrl,
      "user" -> user,
      "password" -> password,
      "dbtable" -> tableName
    )

    spark.sqlContext.
      read.
      format("jdbc").
      options(opts).
      load
  }

  def checkIfTableExists(tableName: String) : Boolean = {

    var schema = "public"
    var table = tableName
    if (tableName.contains(".")){
      val schemaAndTable = tableName.split("\\.")
      schema = schemaAndTable.head
      table = schemaAndTable.last
    }

    val tableExistQ = s"(SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema='${schema}'" +
      s" AND table_type='BASE TABLE' and table_name = '${table}') as FOO"

    val df = loadTable(tableExistQ)
    df.count() > 0

  }


  println(checkIfTableExists("my_schema.users"))

}

暫無
暫無

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