計算數據框行中的百分比份額

Question

我有一個數據框，其中包含多個州的GDP數據。 我試圖獲得所有州第一，第二和第三產業占GDP的百分比。 以下是數據框，我不確定該如何處理。

以下是我要達到的結果：

Primary % Contribution = (Primary for that state/ State GSDP )* 100 
Secondary % Contribution = (Secondary for that state/ State GSDP )* 100 
Tertiary % Contribution = (Tertiary for that state/ State GSDP )* 100 

我試圖得到這樣的輸出如下。

Answer 1

您可以嘗試pivot數據框：

new_df = df.pivot(index='State',columns='Item', values='GSDP')
for item in ['Primary', 'Secondary']:
    new_df[item+'_pct'] = new_df[item]/new_df['Gross State'] 

new_df['Tertiary_pct'] = 1 - new_df[['Primary_pct', 'Secondary_pct']].sum(1)

注意：僅當每對(state, item)有一行時， pivot起作用。 否則，請考慮pivot_table ：

new_df = df.pivot_table(index='State',columns='Item', values='GSDP', aggfunc='sum')

Answer 2

解決方案將以state列為中心，然后您將擁有所有信息來計算百分比。

df_pivot = df.pivot(index='state', columns='item', values='GSDP')

現在，您可以輕松計算出百分比：

df_pivot['PrimaryPercent'] = df_pivot.Primary / df_pivot['Gross State Domestic Product'] * 100
df_pivot['SecondaryPercent'] = df_pivot.Secondary / df_pivot['Gross State Domestic Product'] * 100

等等