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[英]Loop to plot multiple ROC curves in one unique plot using ROCR
[英]Plot multiple ROC curves using a for loop
我需要在一個圖上繪制許多不同的 ROC 曲線。 為了避免手動創建每個 ROC 曲線,我創建了一個 for 循環來自動執行此過程。 但是,出於某種原因,代碼僅輸出一條曲線,用於名稱列表中的最后一個模型。 誰能幫我弄清楚為什么它不起作用? 請參閱下面的可重現示例:
library(pROC)
library(tidyverse)
dat_tst_2 <- data.frame(result = sample(letters[1:2], 100, replace = T))
preds_1 <- data.frame(x = runif(100),
y = runif(100))
preds_2 <- data.frame(x = runif(100),
y = runif(100))
names_preds <- c("preds_1", "preds_2")
output <- list()
for (j in 1:length(names_preds)) {
for (i in names_preds) {
roc_model <- roc(response = dat_tst_2$result,
predictor = eval(as.name(i))[,2],
levels = c("a", "b"),
plot = F)
output[[j]] <- roc_model
}
}
ggroc(output)
首先確保使用 str(output) 輸出有多個項目。 然后嘗試將輸出中的每個項目傳遞給 ggroc:
lappy( output, function (out) { png()
print (ggroc(out))
dev.off() }
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