遍歷 excel 文件和工作表並在 Python 中連接

Question

假設我有一個文件夾，其中包含多個擴展名為xlsx或xls excel 文件，它們共享相同的標題列a, b, c, d, e除了幾個文件中的一些空表。

我想迭代所有文件和工作表（空工作表除外）並將它們連接成一個文件output.xlsx一張紙。

我已經遍歷了所有 excel 文件並將它們附加到一個文件中，但是如果每個文件的所有表都不止一張，我怎么能遍歷它們呢？

我需要將下面的兩個代碼塊集成為一個。 謝謝你的幫助。

import pandas as pd
import numpy as np
import glob

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files

df = pd.DataFrame()

# method 1

excel_files = [f for f in files if f[-4:] == 'xlsx' or f[-3:] == 'xls']
excel_files

for f in excel_files:
    data = pd.read_excel(f)
    df = df.append(data)

# method 2

for f in glob.glob("*.xlsx" or "*.xls"):
    data = pd.read_excel(f)
    df = df.append(data, ignore_index=True)

# save the data frame
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, 'sheet1')
writer.save()

對於一個文件連接多個工作表：

file = pd.ExcelFile('file.xlsx')

names = file.sheet_names  # read all sheet names

df = pd.concat([file.parse(name) for name in names])

Answer 1

import pandas as pd

path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files

excel_files = [file for file in files if '.xls' in file]
excel_files

def create_df_from_excel(file_name):
    file = pd.ExcelFile(file_name)

    names = file.sheet_names

    return pd.concat([file.parse(name) for name in names])

df = pd.concat(
    [create_df_from_excel(xl) for xl in excel_files]
)

# save the data frame
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, 'sheet1')
writer.save()