如何將圖像上的對象輪廓繪制到單獨的圖像

Question

我正在研究一個拼圖，我的最后任務是識別拼圖的邊緣類型。

如上圖所示，我可以旋轉並裁剪出相同角度的塊的每個邊緣。 我的下一步是將邊緣線分成單獨的圖像，如下圖所示

然后用一種顏色填充線條的一側，然后嘗試對其進行處理，以確定其是哪種類型的邊緣。

我暫時沒有找到將邊緣線與圖像分開的正確方法。

我的方法：：一種方法是逐像素掃描並找到黑色像素，旁邊有一個修女黑色像素。 這是我可以實現的代碼。 但感覺像是一種原始且費時的方法。

因此，如果有的話，您可以提供任何幫助或想法，或者以任何完全不同的方式來檢測凹陷和隆起。

提前致謝..

Answer 1

首先將彩色圖像轉換為灰度圖像。 然后應用一個閾值，例如零，以獲得二進制圖像。 如果有孔，您可能必須使用形態學運算來進一步處理二進制圖像。 然后找到該圖像的輪廓並將其繪制為新圖像。

下面給出了一個簡單的代碼，在python 2.7使用opencv 4.0.1 。

bgr = cv2.imread('puzzle.png')
gray = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, roi = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imwrite('/home/dhanushka/stack/roi.png', roi)
cont = cv2.findContours(roi, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
output = np.zeros(gray.shape, dtype=np.uint8)
cv2.drawContours(output, cont[0], -1, (255, 255, 255))

# removing boundary
boundary = 255*np.ones(gray.shape, dtype=np.uint8)
boundary[1:boundary.shape[0]-1, 1:boundary.shape[1]-1] = 0

toremove = output & boundary
output = output ^ toremove