如何將 Pandas DataFrame 中字典的字符串表示形式轉換為新列？

Question

我在 Pandas DataFrame Column 中有一個字典的字符串表示，如下所示：

>>> df['the_column']

0 "{'a': 1., 'b': 2., 'c':3.}"
1 "{'a': 4., 'b': 5., 'c':6.}"
2 "{'a': 7., 'b': 8., 'c': 9.}"
3 "{'a': 10., 'b': 11., 'c':12.}"
    ...

我想將每個鍵附加到現有 DataFrame 中的列，這怎么可能？

我試過這樣的事情：

list_of_new_col = [json.loads(c) for c in df['the_column']]
# resulting list of dictionary
# convert it to pandas DataFrame
# and then concat with the existing DataFrame

但我得到了TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'float'

關於如何解決這個問題的任何想法？

謝謝你。

注意：我犯了一個錯誤，請檢查已接受的答案和評論以獲取詳細信息。

Answer 1

你可以試試ast

df['the_column']=df['the_column'].apply(ast.literal_eval)

Answer 2

除了接受的答案，我發現這也有效

pd.concat([df, df.the_column.apply(json.loads).apply(pd.Series)], axis=1)