[英]Pandas- merging two dataframe by sum the values of columns and index
我想按索引和列合並兩個數據集。
我想合並整個數據集
df1 = pd.DataFrame([[1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3]],columns=[1, 2, 3])
df1
1 2 3
0 1 0 0
1 0 2 0
2 0 0 3
df2 = pd.DataFrame([[0, 0, 1], [0, 2, 0], [3, 0, 0]],columns=[1, 2, 3])
df2
1 2 3
0 0 0 1
1 0 2 0
2 3 0 0
我試過這段代碼,但我收到了這個錯誤。 我不明白為什么它將軸的大小顯示為錯誤。
df_sum = pd.concat([df1, df2])\
.groupby(df2.index)[df2.columns]\
.sum().reset_index()
ValueError: Grouper and axis must be same length
這是我期望的 df_sum 輸出
df_sum
1 2 3
0 1 0 1
1 0 4 0
2 3 0 3
您可以使用: df1.add(df2, fill_value=0)
。 它將df2
添加到df1
它還將用0
替換NAN
值。
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> df2 = pd.DataFrame([(10,9),(8,4),(7,np.nan)], columns=['a','b'])
>>> df1 = pd.DataFrame([(1,2),(3,4),(5,6)], columns=['a','b'])
>>> df1.add(df2, fill_value=0)
a b
0 11 11.0
1 11 8.0
2 12 6.0
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