如何使用matplotlib在全息視圖中繪制相同顏色的曲線和誤差條？

Question

我想使用matplotlib后端在holoviews繪制帶有誤差條的曲線。 我希望曲線和誤差條是相同的顏色，但沒有明確指定曲線的顏色。 即我可以很容易地做到這一點

import holoviews as hv
hv.extension("matplotlib")

means = [1, 4, 2, 3]
errors = [0.3, 0.5, 0.2, 0.1]
color = "green"
mean_plot = hv.Curve(means).opts(color=color)
err_plot = hv.ErrorBars((range(len(means)), means, errors)).opts(edgecolor=color)
mean_plot * err_plot

要得到

但如果我給了mean_plot並且還不知道它的顏色怎么辦？ 我確定當前的選項必須存儲在實例的某個地方，但我不知道如何訪問它們。 我想做點什么

mean_color = mean_plot.<access_options_somehow>.color
err_plot = hv.ErrorBars((range(len(means)), means, errors)).opts(edgecolor=mean_color)

Answer 1

我沒有安裝holoviews但由於它使用matplotlib ，你可以嘗試通用的解決方案來提取線的顏色，然后用它來繪制誤差線

mean_plot = hv.Curve(means) # Don't specify any color here
mean_color = mean_plot[0].get_color() # Extract the default color
err_plot = hv.ErrorBars((range(len(means)), means, errors)).opts(edgecolor=mean_color)

Answer 2

根據@ Sheldore的回答和我在那里的評論，這里有一種方法，首先將holoviews元素渲染為matplotlib圖，然后在那里找到顏色。 這不是很優雅，我認為必須有一個更好的方式，但它完成了工作。

import holoviews as hv
hv.extension("matplotlib")

means = [1, 4, 2, 3]
errors = [0.3, 0.5, 0.2, 0.1]
color = "green"
mean_plot = hv.Curve(means).opts(color=color)

fig = hv.render(mean_plot)
ax = fig.axes[0]
line = ax.get_lines()[0]
mean_color = line.get_color()

err_plot = hv.ErrorBars((range(len(means)), means, errors)).opts(edgecolor=mean_color)
mean_plot * err_plot