如何添加到numpy數組的末尾並從頭開始刪除？

Question

我有一個形狀為： (1, 100)的數組，它是：

[[1. 2. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 55.]]

我想在最后添加一些東西（比如123這樣的數字）並刪除第一個元素，這樣我就可以：

[[2. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
  0. 0. 55. 123.]]

保留原始形狀(1, 100)

我在嘗試：

x_pred = np.append(x_pred, next_index, axis=1)

（ x_pred是一個(1, 100)數組， next_index是一個標量）

但是我收到一個錯誤：

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

我究竟做錯了什么？

Answer 1

你可以用roll做到這一點。

a = np.zeros((1,10))

#roll and replace
a[0] = np.roll(a[0],-1)
a[0][-1] = new_value

Answer 2

import numpy as np
x_pred = np.zeros((1,100))
x_pred = np.insert(x_pred, x_pred.size, 123, 1)
x_pred = np.delete(x_pred, 0, axis=1)

x_pred打印：

array([[  0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
          0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,
        123.]])

尺寸為100

---

下面不適用於二維數組，但對於一維數組是正確的：

使用numpy插入可以執行此操作

import numpy as np
tmp = np.array([0,1,2,3])
tmp = np.insert(tmp[1:], tmp.size-1, 123)
# [  1,   2,   3, 123]

或者更像你的例子

import numpy as np
tmp = np.array([0,0,0,0])
tmp = np.insert(tmp[1:], tmp.size-1, 123)
# [  0,   0,   0, 123]

在np.insert() ，第一個參數是要插入的數組，第二個是要插入的索引，第三個是要插入的值。

tmp[1:]只是說除了第一個元素（即第0個元素）之外的所有內容直到結尾。

x_pred = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
  0, 0, 0, 0,])
x_pred = np.insert(x_pred[1:], x_pred.size-1, 123)

x_pred打印：

array([  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,
         0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0, 123])

和x_pred.size打印100

Answer 3

將標量作為列表附加到列表中，以使其具有相同的維數 ：

>>> a = np.array([[0,1,2,3]])
>>> a
array([[0, 1, 2, 3]])
>>> q = 123
>>> np.append(a[:,1:],[[q]], axis=1)
array([[  1,   2,   3, 123]])
>>>

要么

>>> b = np.array([[q]])
>>> np.concatenate([a[:,1:],b], 1)
array([[  1,   2,   3, 123]])
>>> np.concatenate([a[:,1:],[[q]]], 1)
array([[  1,   2,   3, 123]])