[英]Insert items from list to another list every n positions
我有以下清單。
vector = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
inserted_elements = [2, 2, 2, 2, 2]
我想通過插入每兩個元素來獲得以下內容。
output = [1, 2, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 2, 7, 8, 2, 9, 10, 2]
不僅 Python 列表而且使用 numpy 數組的答案也很好。
我不認為有一種簡單的 NumPy 方法可以對任何可能大小的數組執行此操作,但這里有一種使用迭代器和列表理解來執行此操作的 Python 方法:
it1, it2 = map(iter, (vector, inserted_elements))
n = sum(map(len, (vector, inserted_elements)))
[next(it2) if i % 3 == 0 else next(it1) for i in range(1, n+1)]
# [1, 2, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 2, 7, 8, 2, 9, 10, 2]
在輸出的每個第三元素將來自it2
,對於迭代器inserted_elements
。 其余的來自it1
對應於vector
。
numpy 數組步驟:
1.
>>> a=np.reshape(np.matrix([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]),(5, 2))
>>> a
matrix([[ 1, 2],
[ 3, 4],
[ 5, 6],
[ 7, 8],
[ 9, 10]])
2.
>>> b=np.reshape(np.matrix([2, 2, 2, 2, 2]),(5, 1))
>>> b
matrix([[2],
[2],
[2],
[2],
[2]])
3.
>>> M = np.append(a, b, axis=1)
>>> M
matrix([[ 1, 2, 2],
[ 3, 4, 2],
[ 5, 6, 2],
[ 7, 8, 2],
[ 9, 10, 2]])
4.
>>> result=np.array(M).flatten()
>>> result
array([ 1, 2, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 2, 7, 8, 2, 9, 10, 2])
傳統的for循環的做法可能會像下面這樣,當你隨意從2元vector
,並從1元inserted_elements
,使output
列表
vector = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
inserted_elements = [2, 2, 2, 2, 2]
output = []
#Pick two elements from vector and one element from inserted_elements and add it to output list
for idx in range(0,len(vector),2):
output.extend(vector[idx:idx+2] + [inserted_elements[int(idx/2)]])
print(output)
列表理解中的相同內容將是
output = [ v for idx in range(0,len(vector),2) for v in vector[idx:idx+2] + [inserted_elements[int(idx/2)]]]
輸出將是
[1, 2, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 2, 7, 8, 2, 9, 10, 2]
這是一種有點晦澀的方法 - 但它比其他任何方法都快(到目前為止):
list(itertools.chain(*zip(*[iter(vector)]*2+[iter(inserted_elements)])))
它使用“慣用語”來獲取大小為 n 組的項目, [iter(alist)]*n
和itertools.chain
作為展平嵌套列表的一種方式。
已刪除的答案使用np.insert
。 為此,我相信insert
使用掩碼,如下所示:
def foo(vector, inserted_elements):
res = np.zeros(len(vector)+len(inserted_elements),int)
mask = res.astype(bool)
mask[2::3]=True
res[mask]=inserted_elements
res[~mask]=vector
return res
np.append
答案的一個變體是:
np.column_stack((np.reshape(vector,(-1,2)), inserted_elements)).ravel()
我通常不喜歡np.append
,因為它經常被濫用,尤其是在循環中。 為此,沒關系,但我認為column_stack
更干凈。
===
In [254]: list(zip(*[iter(vector)]*2+[iter(inserted_elements)]))
Out[254]: [(1, 2, 2), (3, 4, 2), (5, 6, 2), (7, 8, 2), (9, 10, 2)]
這是一種基於itertools
的方法,它也適用於從一個列表插入到另一個列表的任意數量的元素。 為此,我定義了一個生成器函數,它將把l2
元素插入到l1
每i
項目:
def insert_every_n(l1, l2, k):
i1, i2 = iter(l1), iter(l2)
while True:
try:
yield from islice(i1, k)
yield next(i2)
except StopIteration:
return
這是通過使用itertools.islice
在每次迭代中從迭代器l1
產生最多i
項目來實現的。 使用yield from
我們產生的項目與切片可迭代中的項目一樣多,因此可迭代運行到耗盡,( for v in g: yield v
的快捷方式for v in g: yield v
)。
最后,我們可以用try
/ expect
來包裝yield
語句以捕獲StopIteration
警告。
讓我們嘗試使用建議的示例:
vector = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
inserted_elements = [2, 2, 2, 2, 2]
list(insert_every_n(vector, inserted_elements, k=2))
# [1, 2, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 2, 7, 8, 2, 9, 10, 2]
如果我們想每 3 個項目添加一個l2
項目:
vector = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
inserted_elements = [2, 2, 2, 2]
list(insert_every_n(vector, inserted_elements, k=3))
# [1, 2, 3, 2, 4, 5, 6, 2, 7, 8, 9, 2, 10, 2]
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