“功能”對象沒有屬性“列”

Question

我試圖將列編碼為類別。

我無法處理數據框，因為所有列都是dtypes：object。

我的代碼是：

categorize_column = lambda x：x.astype（'category'）

df.columns = df.columns.apply（categorize_column，axis = 0）

我收到一個錯誤：

“功能”對象沒有屬性“列”

Answer 1

根據文檔 ：

在構造期間或構造之后，可以將DataFrame中的所有列批量轉換為類別。

這可以在構造期間通過在DataFrame構造函數中指定dtype =“ category”來完成：

因此，您有兩種選擇：

1. 在DataFrame構造過程中指定dtype='category' df = pd.DataFrame(data, dtype='category')
2. 將現有的DataFrame列轉換為dtype“類別” df = df.astype('category')

df.columns在你的例子通常返回pandas.core.indexes.base.Index ，你可以認為的列標題的列表。 它沒有.apply方法（ pd.Series和pd.DataFrame有），並且與pd.DataFrame的值無關。

另外，似乎您不小心將函數分配給df 。 如果要嘗試第二種方法，則需要先重新創建DataFrame。