如何用pandas列中的句子中的所有單詞替換字典中的數字然后求它們？

Question

我有以下數據幀

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col': ['bad good better three worst', 'awful best one']})

我有以下字典dc = dict({'bad':-1,'good':1,'better':2,'worst':-3,'awful':-5})

我想將col所有單詞替換為與dc該單詞對應的數字，然后對數字求和。

首先，我嘗試使用替換

def replace_words(s, words):
    for k, v in words.items():
        s = s.replace('^'k+'$', v, regex=True)
    return s

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: [replace_words(i, dc) for i in x.split(' ')])

但這不起作用。

有任何想法嗎 ？

Answer 1

這應該工作

df.col.apply(lambda x: sum([dc.get(i) if dc.get(i) else 0 for i in x.split()]))

產量

0   -1
1   -5

---

注意：如果在dc中找不到該字，那么使用0值，除非沒有提及，否則建議使用其他值

Answer 2

使用list comprehension和get for lookup值，默認值為0 ， sum ：

df['col'] = [sum(dc.get(x, 0) for x in i.split()) for i in df['col']]
print (df)
   col
0   -1
1   -5

在dict in測試值的另一個解決方案：

df['col'] = [sum(dc.get(x) for x in i.split() if x in dc) for i in df['col']]

細節 ：

print ([list(dc.get(x, 0) for x in i.split()) for i in df['col']])
[[-1, 1, 2, 0, -3], [-5, 0, 0]]

Answer 3

您可以使用series.str.findall()查找字符串中的所有匹配單詞，並使用get()替換dict值的單詞列表：

df.col.str.findall('|'.join(dc.keys())).apply(lambda x: sum([dc.get(i,i) for i in x]))

---

0   -1
1   -5

細節：

df.col.str.findall('|'.join(dc.keys()))


0    [bad, good, better, worst]
1                       [awful]
Name: col, dtype: object

---

df.col.str.findall('|'.join(dc.keys())).apply(lambda x: [dc.get(i,i) for i in x])
0    [-1, 1, 2, -3]
1              [-5]
Name: col, dtype: object