Azure認知服務：缺少的自定義視覺效果統計信息在哪里？

Question

我正在查詢Azure自定義視覺V3.0培訓API（請參閱https://westeurope.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/Custom_Vision_Training_3.0/operations/5c771cdcbf6a2b18a0c3b809 ），這樣我就可以通過自己生成每個標記的ROC GetIterationPerformance操作，其部分輸出為：

{u'averagePrecision': 0.92868346,
 u'perTagPerformance': [{u'averagePrecision': 0.4887446,
                         u'id': u'uuid1',
                         u'name': u'tag_name_1',
                         u'precision': 0.0,
                         u'precisionStdDeviation': 0.0,
                         u'recall': 0.0,
                         u'recallStdDeviation': 0.0},
                        {u'averagePrecision': 1.0,
                         u'id': u'uuid2',
                         u'name': u'tag_name_2',
                         u'precision': 0.0,
                         u'precisionStdDeviation': 0.0,
                         u'recall': 0.0,
                         u'recallStdDeviation': 0.0},
                    {u'averagePrecision': 0.9828302,
                     u'id': u'uuid3',
                     u'name': u'tag_name_3',
                     u'precision': 1.0,
                     u'precisionStdDeviation': 0.0,
                     u'recall': 0.5555556,
                     u'recallStdDeviation': 0.0}],

u'precision'：0.9859485，u'precisionStdDeviation'：0.0，u'recall'：0.3752228，u'recallStdDeviation'：0.0}

精度和召回不確定性， precisionStdDeviation和recallStdDeviation始終始終為0.0。 這是用戶錯誤嗎？如果沒有，是否有計划激活這些統計信息？

Answer 1

因此，當前未使用precisionStdDeviation和recallStdDeviation ，因此它將始終為零，這不是用戶錯誤。 之所以存在這兩個指標，是因為以前我們在用戶數據集上進行了交叉驗證，並且對於每個交叉驗證折疊，我們都有一個精度和召回率，stddev會測量跨折點的精度和召回率的變化。 現在，代替交叉驗證，我們將一部分用戶數據作為驗證集進行拆分，並根據此結果報告IterationPerformance，因為沒有多重折疊，因此stddev始終為零。 我們正在計划退役這兩個字段，對於造成的混亂，我們深表歉意，很可能在下一個主要版本中將其刪除。