如何在不使用pandas更改文件中的現有數據的情況下將新列附加到Excel文件？

Question

安裝pandas和必要的庫並從Excel文件中讀取后，我想添加一個新列，但是當我在文件上回寫時，它會刪除文件中已有的信息並只提供新列。

這是我使用的代碼：

pf=pd.DataFrame({'ID': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]})
writer=pd.ExcelWriter(pathdata, engine='xlsxwriter')
pf.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

Answer 1

您最初從excel中提取數據作為數據 ，然后您正在創建一個新的數據幀， df 。 然后，您將此新數據幀寫入excel（ df .to_excel（writer，sheet_name ='Sheet1'）。這個新數據幀與您最初提取的數據無關。這應該可以解決您的問題：

import pandas as pd
pathdata= r'C:\Users\......\........\project.xlsx'
data = pd.read_excel(pathdata)

data['ID'] = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]

writer=pd.ExcelWriter(pathdata, engine='xlsxwriter' )
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save() 

如果要通過為要添加的列創建新數據框來解決此問題，可以執行以下操作：

import pandas as pd
pathdata= r'C:\Users\......\........\project.xlsx'
data = pd.read_excel(pathdata)

df=pd.DataFrame({'ID':[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]})
x = [data, df]
data = pd.concat(x, axis = 1)

writer=pd.ExcelWriter(pathdata, engine='xlsxwriter' )
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save() 

Answer 2

可能是因為您實際上並未從Excel文件中讀取數據。 在不知道實際數據是什么樣的情況下，這可能是您想要的工作流程：

df = pd.read_excel(pathdata)
df['ID'] = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
df.to_excel(newpathdata)

Answer 3

import pandas as pd
pathdata= r'C:\Users\......\........\project.xlsx'
data= pd.read_excel(pathdata)

現在我想將此列表添加為附加列，例如此列表ID = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]

df=pd.DataFrame({'ID':[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]})
writer=pd.ExcelWriter(pathdata, engine='xlsxwriter' )
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save() 

這只是給我帶有新列的文件，我希望保留以前的信息