如何銳化圖像以便圖像可以通過OCR讀取？

Question

我想銳化圖像，以便OCR可以更好地讀取圖像。

為了便於閱讀，我使用此代碼將圖像處理為B＆W。

import cv2
im_gray = cv2.imread('your_image_here', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
(thresh, im_bw) = cv2.threshold(im_gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
thresh = 127
im_bw = cv2.threshold(im_gray, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
cv2.imwrite('bw_image.png', im_bw)

輸出是這樣的 然后，當我想通過OCR讀取它時，輸出不准確。 我想讀“443,296”和“72,727”。 什么是銳化圖像的代碼，以便更准確地讀取？

Answer 1

銳化只能讓你到目前為止。 如果您真的想獲得更多細節，您可以探索的一件事是超分辨率神經網絡。

您可以輕松地嘗試了解技術的優點是letsenhance.io，但根據您的問題，您可能想要一個可以在本地運行的問題。 我不確定最好的但可能是https://github.com/alexjc/neural-enhance

Answer 2

我建議嘗試簡單地擴大角色，看看它是否能提高你的OCR。

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5))
dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1)

更多關於OpenCV中的形態轉換： https ： //docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_morphological_ops/py_morphological_ops.html