Keras輸出張量到模型必須是TensorFlow`Telay`的輸出

Question

我正在創建我的模型：

inpt = tf.keras.layers.Input(shape=(None, None, 1))
output = inpt
...
output = tf.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=3, padding='same')(inpt)
model = tf.keras.models.Model(inpt, output)

我一直在標題中得到錯誤，輸出張量必須是Tensorflow Layer的輸出。 我查看了此錯誤的源代碼，並在輸出沒有_keras_history屬性時_keras_history 。

在創建模型之前，我嘗試打印輸出output._keras_history並獲取輸出：

(<tensorflow.python.keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x7fe6701bf128>, 0, 0)

所以提出這個錯誤是沒有意義的。

Answer 1

事實證明，在我的代碼中的其他地方創建模型時，實際上會引發此錯誤。 我一直在處理這個模型已經很久沒有意識到了。