如何用正好兩個唯一值繪制數據框列？

Question

我正在嘗試遍歷Pandas數據框，並僅為正好包含兩個唯一值的列生成條形圖。 我設想最終的條形圖在X軸和Y軸上包含兩個唯一值以顯示行數。

我已經能夠在數據框（df_clean）上生成一個Series，它向我顯示每列的唯一值數量：

    col_values = df_clean.apply(lambda x: len(x.unique()))

但是我完全不知道如何：

• 遍歷我的df_clean僅繪制具有兩個唯一值的列
• 如何在一個圖中生成多個圖形（我認為matplotlib子圖會有所幫助？）

在同一代碼中，我能夠成功遍歷df_clean並成功繪制所有int和float類型的列。 我正在努力解決上述問題的工作代碼。

    i = 1
    c_num_cols = len(df_clean.select_dtypes(["int64","float64"]).columns)
    for column in df_clean.select_dtypes(["int64","float64"]).columns:
        plt.subplot(c_num_cols,(c_num_cols % 2) + 1,i)
        plt.subplots_adjust(hspace=0.5)
        df_clean[column].plot(kind = 'hist', figsize = [15,c_num_cols * 4], title = column)
        i += 1

Answer 1

嘗試使用Series.nunique和Series.value_counts ：

binary_cols = df.nunique()[lambda x: x == 2].index

for i, col in enumerate(binary_cols):
    plt.subplot(len(binary_cols), (len(binary_cols) % 2) + 1, i+1)
    plt.subplots_adjust(hspace=0.5)
    df[col].value_counts().plot(kind='bar')

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例

# Setup 
df = pd.DataFrame({'col1': list('aaaaaaabbbbbbbb'),
                   'col2': list('aaabbbcccdddeee'),
                   'col3': [1] * 9 + [3] * 6})


binary_cols = df.nunique()[lambda x: x == 2].index

for i, col in enumerate(binary_cols):
    plt.subplot(len(binary_cols), (len(binary_cols) % 2) + 1, i+1)
    plt.subplots_adjust(hspace=0.5)
    df[col].value_counts().plot(kind='bar')