R使用查找表使用查找的列名更新數據框中的零值

Question

我希望能夠使用替換值的查找表替換數據幀中的零值，其中每列的替換值不同。 相信下面的簡單示例解釋了問題和期望的結果。

# Dummy data frame
A <- seq(0,5,1)
B <- seq(5,0,-1)
C <- c(1,3,0,4,2,5)
dfr<-data.frame(A,B,C)

 A B C
 0 5 1
 1 4 3
 2 3 0
 3 2 4
 4 1 2
 5 0 5

# Lookup table with replacement values
D <- c('A','B','C')
E <- c(0.5,0.04,0.003)
lku <- data.frame(D,E)

D     E
A 0.500
B 0.040
C 0.003

# Desired answer
 A    B    C
 0.50 5.00 1.000
 1.00 4.00 3.000
 2.00 3.00 0.003
 3.00 2.00 4.000
 4.00 1.00 2.000
 5.00 0.04 5.000

因此，如果在使用查找表時在列A中找到零，則將零替換為0.50，但對於列B，零替換為0.04，依此類推。 我不知道從哪一個開始，除了使用循環逐個遍歷列並指向查找表的相應行？

更新

我給循環解決方案一個嘗試無法使這工作 - 解釋為什么不會有幫助。

for(i in 1:3){
  ifelse(dfr[ ,i] == 0, lku[i,2], dfr[ ,i])
}

Answer 1

使用Map基本R選項

dfr[] <- Map(function(x, y) replace(x, x == 0, y), dfr, 
                            lku$E[match(names(dfr), lku$D)])

#    A    B     C
#1 0.5 5.00 1.000
#2 1.0 4.00 3.000
#3 2.0 3.00 0.003
#4 3.0 2.00 4.000
#5 4.0 1.00 2.000
#6 5.0 0.04 5.000

Answer 2

另一個base R可能是：

sweep(dfr == 0, 2, t(lku[2]), "*") + dfr

    A    B     C
1 0.5 5.00 1.000
2 1.0 4.00 3.000
3 2.0 3.00 0.003
4 3.0 2.00 4.000
5 4.0 1.00 2.000
6 5.0 0.04 5.000

Answer 3

base R的選項

lku$E[col(dfr)] * (!dfr) + dfr
#   A    B     C
#1 0.5 5.00 1.000
#2 1.0 4.00 3.000
#3 2.0 3.00 0.003
#4 3.0 2.00 4.000
#5 4.0 1.00 2.000
#6 5.0 0.04 5.000